Data Science

Data science specializations are the most popular, according to a study published by LinkedIn, which states that data science jobs are the fastest growing category, with a 37% increase in employment in the last 3 years. The diploma will start with you from scratch, how to create and manage databases, going through the advanced part of the diploma, a complete understanding of the Python language, and machine learning. And understand how algorithms work

Watch the Video
You must agree before submitting.
Sending...
You successfully submitted your responses.
Thank you for trusting Brain Station Academy.
we will contact you soon.

علوم البيانات

تعد تخصصات علم البيانات هي الأكثر شعبية، بحسب دراسة نشرتها شركة LinkedIn، والتي تنص على أن وظائف علم البيانات هي الفئة الأسرع نموًا، مع زيادة بنسبة 37% في التوظيف خلال السنوات الثلاث الماضية. الدبلومة هتبدأ معاك من الصفر، كيفية إنشاء وإدارة قواعد البيانات من خلال الجزء المتقدم من الدبلومة، والفهم الكامل للغة بايثون، والتعلم الآلي، وفهم كيفية عمل الخوارزميات.

شاهد الفيديو
يجب عليك الموافقة قبل التسجيل.
تم إرسال النموذج بنجاح
سيقوم مسئولو التدريب بالتواصل معك
شكرًا على ثقتك في Brain Station

Eric Schmidt

Former CEO of

There were 5 exabytes of information created between the dawn of civilization through 2003, but that much information is now created every two days

Hal Varian

Chief Economist at

I keep saying that the sexy job in the next 10 years will be statisticians, and I'm not kidding

Jeff Weiner

CEO of

Data really powers everything that we do

Eric Schmidt

الرئيس التنفيذي السابق ل

كان هناك 5 إكسابايت من المعلومات التي تم إنشاؤها بين فجر الحضارة وحتى عام 2003، ولكن هذا القدر من المعلومات يتم الآن إنشاؤه كل يومين

Hal Varian

كبير الاقتصاديين في

مازلت أقول أن الوظيفة المثيرة في السنوات العشر القادمة ستكون الإحصائيين، وأنا لا أمزح

Jeff Weiner

الرئيس التنفيذي ل

البيانات هي التي تدعم كل ما نقوم به

Certificated

75 hours

Online

TRAINING OVERVIEW

This diploma is the ideal scientific and applied choice for your excellence in data science and data analysis. This diploma is a combination of technical skills between business science and technology to build a career path and future in one of the most important jobs and fields in the world in international companies and innovative new companies that use data science to help make data-based decisions after developing statistical models and algorithms for the data.

WHY SHOULD YOU ATTEND?

Python uses in Data Science and Machine Learning Historically, the R programming language is most commonly used for data science. As Python code is considered easier to maintain and more scalable than R, Python has increased in popularity for data science – especially among professionals without advanced education in statistics or mathematical fields.

WHO SHOULD ATTEND?

  • Those exploring the idea of moving into Data Science and Machine Learning for their career.
  • Those looking for bridging course to add to your current Analytics skills.
  • Business Owners who want develop his programming skills.
  • Project Managers, Productions and Heads of Managers
  • Data Science Passionate.
  • Those looking for a deep awareness of the field.

معتمد

٧٥ ساعة

مباشر

نظرة عامة على التدريب

تعد هذه البلومة الاختيار العلمي والتطبيقي الامثل لتميزك في علم البيانات وتحليل البيانات. تعد هذه الدبلومة مزيج من المهارات التقنية بين علوم الاعمال والتكنولوجيا لبناء مسار ومستقبل مهني في أحد أهم الوظائف والمجالات علي مستوي العالم في الشركات العالمية والشركات الجديدة المتبكرة التي تستخدم علوم البيانات لمساعدة في اتخاذ القرارات القائمة علي البيانات بعد تطوير النماذج الاحصائية والخوارزميات للبيانات .

لماذا يجب عليك الحضور؟

استخدامات بايثون في علوم البيانات والتعلم الآلي تاريخيًا، لغة البرمجة R هي الأكثر استخدامًا في علم البيانات. نظرًا لأن كود Python يعتبر أسهل في الصيانة وأكثر قابلية للتطوير مقارنة بـ R، زادت شعبية لغة Python في علوم البيانات - خاصة بين المهنيين الذين ليس لديهم تعليم متقدم في الإحصاء أو الرياضيات مجالات.

لمن هذا البرنامج؟

تم تصميم هذه الدورة لأي شخص يريد تعلم كيفية تحليل البيانات وتصورها باستخدام Power BI وExcel. سواء كنت طالبًا، أو محترفًا، أو كنت من الهواة، ستساعدك هذه الدورة على اكتساب مهارات ومعرفة قيمة يمكنك تطبيقها على مشاريعك الشخصية أو المهنية.

Why you should study

Python, data science statistics and artificial intelligence?

Career opportunities:

Data science and artificial intelligence is one of these fastest-growing fields, and there is a high demand for skilled AI professionals. Pursuing a career in artificial intelligence can lead to a lucrative and fulfilling career.

Innovation:

Data science and artificial intelligence are driving innovation in many industries, including healthcare, finance, and transportation. By studying artificial intelligence, you can learn how to develop new technologies that could revolutionize these industries.

Make better decisions:

Data science and artificial intelligence can help organizations make better decisions by analyzing large amounts of data and providing insights that humans cannot uncover. Studying artificial intelligence also helps you understand how to apply these technologies to make better decisions.

Understanding the future:

Artificial Intelligence is expected to have a major impact on society in the coming years. By studying Artificial Intelligence, you can gain a better understanding of how this technology will shape the future and be better prepared for the changes it may bring.

لماذا يجب عليك دراسة

بايثون وإحصاءات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي؟

الفرص الوظيفية:

يعد علم البيانات والذكاء الاصطناعي أحد هذه المجالات الأسرع نموا، وهناك طلب كبير عليها من محترفي الذكاء الاصطناعي المهرة. يمكن أن تؤدي ممارسة مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مهنة مربحة ومرضية.

الابتكار:

علم البيانات والذكاء الاصطناعي يقودان لابتكار العديد من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والمواصلات. من خلال دراسة الذكاء الاصطناعي، يمكنك تعلم كيفية تطوير تقنيات جديدة يمكن أن تحدث ثورة في هذه الصناعات.

اتخاذ قرارات أفضل:

مكن أن يساعد علم البيانات والذكاء الاصطناعي المنظمات فى اتخاذ قرارات أفضل من خلال التحليل الكبير لكميات من البيانات وتقديم رؤى لا تستطيع البشر كشفها . وأيضاً تساعدك دراسة الذكاء الاصطناعي على فهم كيفية تطبيق هذه التقنيات لاتخاذ قرارات أفضل.

فهم المستقبل:

من المتوقع أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على المجتمع في السنوات القادمة من خلال دراسة الذكاء الاصطناعي، يمكنك الحصول على فهم أفضل لكيفية القيام بذلك هذه التكنولوجيا سوف تشكل المستقبل وتكون أفضل مستعدًا للتغييرات التي قد يجلبها.

Why the field of data science?

Data science is the study of data to extract meaningful business insights. It is an interdisciplinary approach that combines principles and practices learned from the fields of mathematics, statistics, artificial intelligence, and computer engineering in order to analyze large amounts of data.This analysis helps data scientists ask and answer questions, such as trying to figure out what happened, why it happened, what will happen, and what can be done with the results.

Data science is important because it combines tools, methods, and technology to access meaningful information from data. Data is available in great abundance in modern organizations, and devices that can collect and store information automatically are widespread. Online payment systems and gateways collect more and more data in the areas of e-commerce, medicine, finance and every other aspect of human life. We have data of text, sounds, videos and images available in huge quantities.

Benefits of data science For companies and businesses

Data science has fundamentally changed the way businesses operate. Many businesses, regardless of size, need a strong data science strategy to drive growth and maintain a competitive advantage. Some of the primary benefits include:-Exploring unknown transformational patterns. 2-Innovating new products and solutions. 3-Real-time optimization. Data science can help companies predict change and react optimally to different circumstances.

لماذا مجال علوم البيانات ؟

عِلم البيانات هو دراسة البيانات لاستخراج رؤىً هادفة للأعمال. وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات المكتسبة من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب من أجل تحليل كميات كبيرة من البيانات. ويساعد هذا التحليل علماء البيانات في طرح أسئلة والإجابة عنها، مثل محاولة معرفة ما حدث ولماذا حدث وماذا سيحدث وما يمكن فعله بواسطة النتائج.

ويُعد عِلم البيانات مهمًا لأنه يجمع بين الأدوات والأساليب و التكنولوجيا للوصول إلى معلومات ذات مغزى من خلال البيانات. وتتوفر البيانات بوفرة كبيرة لدى المنظمات الحديثة، وتنتشر الأجهزة التي يمكنها جمع المعلومات وتخزينها تلقائيًا. تجمع الأنظمة وبوابات الدفع عبر الإنترنت كمًا أكبر من البيانات في مجالات التجارة الإلكترونية والطب والمال وكل أوجه الحياة البشرية الأخرى. تتوفر لدينا بيانات من النصوص والأصوات ومقاطع الفيديو والصور بكميات هائلة.

فوائد عِلم البيانات بالنسبة للشركات والأعمال

غير عِلم البيانات طريقة عمل الشركات تغييرًا جذريًا. فإن الكثير من الأعمال، بغض النظر عن حجمها، بحاجة إلى إستراتيجية عِلم بيانات قوية لدفع النمو والحفاظ على الميزة التنافسية. وتشمل بعض الفوائد الأساسية ما يلي: 1-استكشاف الأنماط التحويلية المجهولة. 2-ابتكار المنتجات والحلول الجديدة. 3-التحسين في الوقت الفعلي. يستطيع عِلم البيانات أن يساعد الشركات في التنبؤ بالتغيير والتفاعل بطريقة مثالية لقاء الظروف المختلفة.

Workshop Details and fees:

Training Name

Integrated Data Science Diploma Using
Python, SQL, statistics, and machine learning

Tuition Fees

235 Dollar
11600 EGP

DURATION

75 Hours / 5 Month
20 Lectures

Cost and Investment includes:

  • Recorded lectures
  • An integrated project after each stage
  • Post-training follow-up guidance
  • Electronic training content
  • Applications and exercises in lectures
  • Full support and follow-up from the coach and training team
  • Studying actual projects for SQL databases and using statistics and the Python language
  • Preparing machine learning projects and visually displaying and analyzing data using Python
  • Certificate of completion approved after completion and delivery of projects
  • Guidance while searching for a job or starting freelance work

Syllabus

Training includes project files, quizzes and homework exercises, on instructor support.

Module 1 - Introduction to AI / Data Science

  • What is data?, What is data science?
  • Intro to Data Science Career and Road Map
  • Data analysis vs data science?
  • Learn about the Competencies for Data Sciences
  • Data Scientist skills
  • Intro to Programming, Python, Databases, Machine Learning and AI

Module 2 - SQL Databases

  • Understanding Databases Concepts & Relational
  • Introduction to Database Management [RDBMS]
  • Creating Database & Relationships in RDBMS
  • SQL Basics (Read, filter, aggregation)
  • SQL Operations (grouping, joins, subqueries)
  • Define database objects in schemas
  • Advanced SQL (window functions, insert data, MS SQL Server)
  • Configure the SELECT statement
  • SQL Projects
  • Work with data types, Handling NULL cases, subqueries, views and procedures

Module 3 - Statistics & Linear Algebra

  • Learn the important topics in statistics for Data Science& Data Analysis.
  • Understanding the Concept of
    • Central Tendency (Mode, Median and Mean)
    • Dispersion (Variance and Standard deviation)
    • Descriptive statistics
    • Distribution of data
    • Population vs. Samples
    • Correlation
    • Linear Algebra

Module 4 - Python Programming

  • Python Introduction & data types

  • Learn Python basics for Data Analysis
    • Operators, Data Types and Variables
    • Reading Input, Print, Formatted printing
    • Lists, Slicing, Built-In Functions Used on Lists
    • Ranges, Tuples, Basic Tuple Operations, Built-In Functions Used on Tuples, Dictionaries, Built-In Functions Used on Dictionaries, Sets.
    • Python Conditionals, if-condition, While Loops, For Loops
    • List, Dictionary and Set comprehensions, Function, types of function
    • Python Modules & Libraries
    • Classes and objects in Python (OOP)

  • Working with Anaconda and Jupyter Notebook

  • Web Scraping

Module 5 - Pandas and Machine Learning

  • Introduction to Pandas & NumPy Arrays
  • DataFrames Introduction, dealing with dataframes, slicing and retrieveing data from dataframe objects
  • Read data using Pandas from CSV files, Excel, or SQL
  • Store data in files
  • Statistical analysis on data using Pandas and detecting problems in the data
  • Data cleaning and manipulation
  • Data preprocessing and feature engineering
  • Data visualization using Seaborn, understand different types of plots and graphs
  • Data analysis using visualization
  • Machine Learning introduction: basic modelling and data science projects

تفاصيل ورسوم الدورة:

اسم الدورة

دبلومة علوم البيانات المتكاملة بإستخدام
بإستخدام لغة البايثون والـ SQL والاحصاء وتعلم الآلة

رسوم دراسية

٢٣٥ دولار امريكي
١١٦٠٠ جنيه مصري

المدة

٧٥ ساعة / ٥ شهور
٢٠ محاضرة

التكلفة والاستثمار يشمل:

  • محاضرات مسجلة
  • مشروع متكامل بعد كل مرحلة
  • متابعة ارشادية ما بعد التدريب.
  • المحتوي التدريبي الإلكتروني
  • التطبيقات وتمارين في المحاضرات.
  • دعم كامل ومتابعة من المدرب وفريق التدريب.
  • دراسة مشاريع فعلية لقواعد بيانات علي SQL واستخدام علم الاحصاء ولغة البايثون
  • اعداد مشاريع تعلم الآلة وعرض مرئي للبيانات وتحليلها باستخدام البايثون
  • شهادة الإتمام المعتمدة بعد إنجاز وتسليم المشاريع
  • التوجيه اثناء البحث عن وظيفة او بدايتك للعمل الحر

المنهج

يتضمن التدريب ملفات المشاريع والاختبارات وتمارين الواجبات المنزلية، بدعم من المدرب.

الوحدة 1 - مقدمة في الذكاء الاصطناعي / علوم البيانات

  • ما هي البيانات؟ ما هو علم البيانات؟
  • مقدمة إلى مهنة علوم البيانات وخريطة الطريق
  • تحليل البيانات مقابل علم البيانات؟
  • تعرف على كفاءات علوم البيانات
  • مهارات عالم البيانات
  • مقدمة في البرمجة ومقدمة في لغة بايثون

الوحدة ٢:- قواعد بيانات SQL

  • فهم مفاهيم قواعد البيانات والعلائقية
  • مقدمة لإدارة قواعد البيانات [RDBMS]
  • إنشاء قاعدة البيانات والعلاقات في RDBMS
  • أساسيات SQL (القراءة والتصفية والتجميع)
  • عمليات SQL (التجميع، الانضمام، الاستعلامات الفرعية)
  • تحديد كائنات قاعدة البيانات في المخططات
  • لغة SQL المتقدمة (وظائف النافذة، إدراج البيانات، MS SQL Server)
  • تكوين عبارة SELECT
  • مشاريع SQL
  • العمل مع أنواع البيانات والتعامل مع الحالات الفارغة والاستعلامات الفرعية وطرق العرض والإجراءات

الوحدة ٣:-الإحصاء والجبر الخطي

  • تعرف على الموضوعات المهمة في الإحصاء لعلوم البيانات وتحليل البيانات.
  • فهم مفهوم
    • الاتجاه المركزي (الوضع والوسيط والمتوسط)
    • التشتت (التباين والانحراف المعياري)
    • الإحصاء الوصفي
    • توزيع البيانات
    • السكان مقابل العينات
    • Correlation
    • الجبر الخطي

الوحدة ٤ - برمجة بايثون

  • مقدمة بايثون وأنواع البيانات

  • تعلم أساسيات بايثون لتحليل البيانات
    • العوامل وأنواع البيانات والمتغيرات
    • قراءة الإدخال، الطباعة، الطباعة المنسقة
    • القوائم، والتقطيع، والوظائف المضمنة المستخدمة في القوائم
    • النطاقات، الصف، عمليات الصف الأساسية، الوظائف المضمنة المستخدمة في الصف، القواميس، الوظائف المضمنة المستخدمة في القواميس، المجموعات.
    • شروط بايثون الشرطية، if-condition، while Loops، For Loops
    • القائمة والقاموس ومجموعة الفهم والوظيفة وأنواع الوظائف
    • وحدات ومكتبات بايثون
    • الفئات والكائنات في بايثون (OOP)

  • العمل مع Anaconda وJupyter Notebook

  • تجريف على شبكة الإنترنت

الوحدة ٥ - الباندا والتعلم الآلي

  • مقدمة إلى مصفوفات Pandas وNumPy
  • مقدمة عن DataFrames، التعامل مع إطارات البيانات، وتقطيع البيانات واسترجاعها من كائنات dataframe
  • قراءة البيانات باستخدام Pandas من ملفات CSV أو Excel أو SQL
  • تخزين البيانات في الملفات
  • التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام الباندا والكشف عن المشاكل في البيانات
  • تنظيف البيانات ومعالجتها
  • المعالجة المسبقة للبيانات وهندسة الميزات
  • تصور البيانات باستخدام Seaborn، وفهم الأنواع المختلفة من المخططات والرسوم البيانية
  • تحليل البيانات باستخدام التصور
  • مقدمة التعلم الآلي: النمذجة الأساسية ومشاريع علوم البيانات
Meet Your Instructor

Enroll Now

Student Success Stories

Omar Abdelhalim

In fact, it was a beautiful experience, and I benefited greatly from the diploma, and it made a huge difference to me I am very happy to deal with the work team and with Engineer Mamdouh Thank you very much and I hope you continue to succeed

Ghada Walid

The price is very low for the value I got I was very happy with the attention from the work team and from Mr. Mamdouh as well, and I was also happy that I was constantly doing practical application in the lectures. I wish you good luck

Mohamed Abdelhalim

In fact, the explanation is very simplified and easy, and Mr. Mamdouh follows up seriously and answers questions at any time, other than the practical application. Thank you for your follow-up and interest, and I wish you success

Eman Abuzaid

Engineer Mamdouh’s explanation is beyond description, very, very excellent. He is able to transmit information and there is continuous follow-up. What I like most is that there is a live application during the lecture. Seriously one of the smartest and best people in the business

Mahmoud

Mr. Mamdouh is very proficient in the scientific subject, conveys information in an easy and simple manner, and follows up and directs all the trainees as much as he can to get the maximum benefit possible from the diploma. Good luck to you in the future

Abd El-Rahman Mohamed

The scientific material is clear and contains all the details. It's my first time coming with you, but everything is fine. All videos, explanations, details, practical application, and answers to any questions I was very pleased with my experience with you Thank you for this beautiful experience. May God help you

Mostafa Abdelghany

This is not my first experience with you About a year ago, I took an advanced excel diploma, and it was very useful. That's why I wanted to continue with you, specifically the same trainer, M/ Mamdouh, because he is excellent and communicates information clearly and has great training experience.

قصص نجاح الطلاب

عمر عبد الحليم

في الحقيقة كانت تجربة جميلة، واستفدت كثيراً من الدبلومة، وقد أحدثت فرقاً كبيراً بالنسبة لي وأنا سعيد جدًا بالتعامل مع فريق العمل ومع المهندس ممدوح شكرا جزيلا لكم وأتمنى لكم الأستمرار في النجاح

غاده وليد

السعر منخفض جدًا بالنسبة للقيمة التي حصلت عليها وكنت سعيدة جدًا بالاهتمام من فريق العمل ومن الأستاذ ممدوح أيضًا، وكنت سعيدة أيضًا بأنني أقوم بالتطبيق العملي في المحاضرات بشكل مستمر. أتمنى لكم الحظ السعيد

محمد عبد الحليم

وفي الحقيقة الشرح مبسط وسهل للغاية، والأستاذ ممدوح يتابع بجدية ويجيب على الأسئلة في أي وقت، بخلاف التطبيق العملي. أشكركم على متابعتكم واهتمامكم، وأتمنى لكم التوفيق

إيمان أبو زيد

شرح المهندس ممدوح فوق الوصف ممتاز جدا جدا. قادر على نقل المعلومات وهناك متابعة مستمرة. أكثر ما يعجبني هو وجود تطبيق مباشر أثناء المحاضرة. على محمل الجد واحدة من أذكى وأفضل الناس في الأعمال

محمود

الأستاذ ممدوح يتقن المادة العلمية وينقل المعلومات بأسلوب سهل وبسيط ويتابع ويوجه جميع المتدربين قدر استطاعته للحصول على أقصى استفادة ممكنة من الدبلومه. حظا موفقا لك في المستقبل

عبد الرحمن محمد

المادة العلمية واضحة وفيها كافة التفاصيل. إنها المرة الأولى التي آتي فيها اليكم، لكن كل شيء على ما يرام. جميع الفيديوهات والشروحات والتفاصيل والتطبيق العملي والإجابة على أي أسئلة لقد سعدت جدًا بتجربتي معكم شكرا لكم على هذه التجربة الجميلة. كان الله في عونكم

مصطفي عبد الغني

هذه ليست تجربتي الأولى معكم من سنة تقريبا اخذت دبلومة الاكسل المتقدم وكانت مفيدة جدا. ولهذا السبب أردت الاستمرار معكم، وبالتحديد نفس المدرب، م/ ممدوح لأنه ممتاز ويوصل المعلومات بشكل واضح ولديه خبرة تدريبية كبيرة.

Brain Station

Brain Station is the leading Arab company in programming boot camps and technical courses. Start your career in the field of technology today.

Brain Station

Brain Station is the leading Arab company in programming boot camps and technical courses. Start your career in the field of technology today.

All Content © Brain Station Academy. "Brain Station Academy" and the Brain Station Logo are trademarks of Brain Station Academy. All Rights are save.